DRAM 가격 상승, 공장자동화 비용까지 흔든다 (산업용 PC·SCADA 영향 분석)

안녕하세요. 현역서포터 S입니다.

 

최근 반도체 시장에서 가장 주목받는 이슈 중 하나는 DRAM 가격 상승

입니다.

 

2~3년 전 물류 대란으로 인해 PLC 물량을 구하지 못해 프로젝트 일정이 흔들렸던 기억이 있습니다.

당시 Siemens S7-PLC, Mitsubishi Electric MELSEC Q, Beckhoff Industrial PC 등 주문하려 하면 납기 1년이라는 이야기를 들었었고 그나마도 구할 수 있으면 다행이었습니다.
PLC 가격 인상은 당시 자동화 프로젝트에 큰 영향을 주었습니다.

 

그렇다면

“메모리 가격이 오르는 건 자동화랑 무슨 상관이 있을까?”
이렇게 생각할 수 있습니다.

 

하지만 실제 산업 현장에서는 생각보다 많은 수량의 메모리와 SSD를 사용하는 PC가 소모되고 있습니다.

예전 물류 대란 당시 PLC처럼 물건을 구할 수 없는 수준은 아니지만,
현재 PC는 견적 금액이 오늘, 내일 다른, 그야말로 자연산 희귀 횟감처럼 ‘싯가’ 상태가 되었습니다.

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1. DRAM 가격 상승, 단순한 사이클이 아니다

 

최근 DRAM 가격 상승은 단순한 경기 회복이 아닌
구조적인 변화에서 비롯된 현상으로 보는 시각이 많습니다.

 

핵심 원인은 명확합니다.

▶ AI 서버 수요 증가 + HBM 중심 생산 재편

 

메모리 제조사들은 수익성이 높은 AI용 HBM 생산에 집중하고 있고,
그 결과 일반 DRAM 공급은 상대적으로 줄어들고 있습니다.

 

이로 인해
• 공급 부족
• 가격 상승
• 변동성 확대

라는 흐름이 이어지고 있습니다.

 

아래의 차트는 최근 18개월간 메모리 및 SSD 가격 상승 추이를 보여줍니다.

그래프를 보면 메모리는 2025년 6월부터, SSD는 2025년 10월부터 서서히 상승하기 시작해 현재 약 3배 이상 상승한 것을 확인할 수 있습니다.

최근 18개월 DRAM 가격 상승 차트

최근 18개월 SSD 가격 상승 차트

 

DRAM(16G *2 DDR4-3600) : 2025년 약 $90 -> 2026년 현재 약 $330

SSD(M.2 NVME 512GB) : 2025년 약 $60 -> 2026년 현재 약 $230

 

하지만 지금의 상황은 일시적인 상승이 아니라
▶ 중장기적인 구조 변화의 시작일 가능성이 높습니다.

 

많은 전문가와 매체에서도 추가 상승 가능성을 공통적으로 언급하고 있습니다.

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2. 공장자동화 시스템에 미치는 영향

 

이러한 변화는 공장자동화 시스템에도 영향을 줍니다.
특히 SCADA, HMI, 데이터 서버를 포함한 시스템 구성에서 그 영향이 두드러집니다.

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1) 산업용 PC 및 서버 비용 상승

 

공장자동화의 핵심 인프라는 다음과 같습니다.

 

• SCADA 서버
• 데이터 수집 서버
• 산업용 PC (Edge PC)

 

이 장비들은 모두 DRAM 의존도가 높은 구조입니다.

 

따라서
▶ 메모리 가격 상승 = 장비 가격 상승 (산업용 PC 가격 상승)

 

결과적으로

• 신규 프로젝트 CAPEX 증가
• 시스템 도입 비용 상승
• 예산 제약 심화

 

로 이어지게 됩니다.

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2) 시스템 업그레이드 전략 변화

 

기존에는 비교적 쉽게 진행하던

• 메모리 증설
• 서버 업그레이드
• SCADA 확장

 

이제는 비용 부담으로 인해 신중해지고 있습니다.

 

그 결과 현장에서는

• 기존 시스템 장기 사용
• 업그레이드 지연
• 최소 사양 유지 전략

 

이 점점 일반화되고 있습니다.

 

이는 장기적으로
▶ 성능 저하 및 안정성 리스크 증가로 이어질 수 있습니다.

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3) 아키텍처 변화: Application 기반 → Web 기반

 

흥미로운 점은 이러한 비용 압박이
자동화 시스템 아키텍처 변화까지 유도하고 있다는 것입니다.

 

기존 구조는 Application 기반 구조였습니다.

 

• 고성능 서버
• 다수의 현장 클라이언트
• SCADA 기능이 추가될수록 무거워지는 시스템
• 그로 인해 요구되는 고사양 PC

 

하지만 현재는

▶ Web 기반 처리 구조로 점점 이동하고 있습니다.

 

• 데이터 공유에 대한 니즈 증가
• PC 등 하드웨어 의존도 감소

 

이는 단순한 비용 절감이 아니라
▶ 시스템 효율을 높이기 위한 구조적 변화입니다.

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3. 결론: 현실적인 대안, Standalone + Web HMI 구조

 

이러한 환경에서 중요한 것은

“고사양 장비를 도입하는 것”이 아니라

▶ “효율적인 구조를 설계하는 것”입니다.

 

물론 Web HMI가 장점만 있는 것은 아닙니다.

 

Web HMI는

 

• 제어 신뢰성 측면

• 네트워크 의존성

• 레이턴시

• 보안 (인증, 접근제어)

 

에서 여전히 해결해야 할 과제가 여전히 존재합니다.

 

그 관점에서 현장에서 현실적으로 적용 가능한 대안은 다음과 같습니다.

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제어와 모니터링의 분리

 

▶ 제어(Control)는 Standalone 유지
▶ 모니터링(Monitoring)은 Web HMI로 전환

 

이 구조는 안정성과 효율을 동시에 확보할 수 있는 방식입니다.

 

• PLC 기반 제어 → 기존 구조 유지 (안정성 확보)
• HMI → Web 기반으로 전환 (경량화)

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Web HMI의 장점

 

Web HMI를 적용하면 Edge PC의 요구 사양을 크게 낮출 수 있습니다.

기존 HMI 방식
• 프로그램 설치 필요
• 로컬 실행 → CPU / RAM 사용 증가
• 유지보수 복잡

Web HMI 방식
• 별도 설치 없음 (브라우저 기반)
• 프로세서 부하 최소화
• 유지보수 단순화

즉,
▶ Web HMI로의 전환은 Edge 컴퓨팅 구조를 활용하여 고사양 PC 의존도를 낮출 수 있습니다.

또한 이 방식의 경우 데이터 활용 측면에서 다양한 사람들과 협업할 수 있다는 점에서 스마트팩토리 인프라 구성에 강점이 있습니다.

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기대 효과

이 구조를 적용하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.

 

• DRAM 의존도 감소 → 하드웨어 비용 절감
• Edge PC 저사양화 → 투자 비용 절감
• 유지보수 단순화 → 운영 효율 증가
• 다양한 디바이스 접근 가능 → 확장성 향상

 

특히 현재와 같은 메모리 가격 상승 환경에서는
▶ 비용 대비 효과가 매우 높은 전략입니다.

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4. 마무리

 

DRAM 가격 상승은 단순한 부품 가격 문제가 아니라
공장자동화 시스템 설계 방식의 변화를 요구하는 신호입니다.

 

앞으로는
• 고사양 장비 중심 설계가 아닌
• 구조 최적화 중심 설계

가 더욱 중요해질 것입니다.

 

그 관점에서
▶ Standalone 제어 + Web HMI 모니터링 구조는
가장 현실적이고 실용적인 선택지 중 하나입니다.

 

이는 단순한 비용 절감이 아니라

▶ 향후 스마트팩토리 및 Edge 기반 아키텍처로의 전환을 준비하는 전략이기도 합니다.

현장 상황에 맞게 점진적으로 적용해 보는 것을 추천드립니다.

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다음 시간에는 AVEVA의 Web HMI 기능인 WebClient에 대해 소개해보도록 하겠습니다.

긴 글 읽어 주셔서 감사합니다.